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Agri-Smart Mauritania

Plateforme web d'aide à l'irrigation : météo, calculs agronomiques explicables et suivi des parcelles. Pilote terrain en préparation.

Période
2025 — en développement
Rôle
Conception produit et développement
Stack
9 technos
Python FastAPI Next.js TypeScript Supabase PostgreSQL Open-Meteo Vercel Render

Objectif

Aider les agriculteurs et les techniciens à déterminer quand irriguer et quel volume d’eau apporter par parcelle, en commençant par Rosso, Boghé et Kaédi en Mauritanie.

Plateforme actuelle

  • Gestion des parcelles et recommandations quotidiennes, avec prévisions sur sept jours.
  • Météo Open-Meteo, coefficients culturaux Kc et paramètres de sol et d’irrigation.
  • Catalogue de 18 cultures et références variétales CNRADA.
  • Authentification par code email, organisations et rôles avec Supabase RLS.
  • Interfaces français, arabe et Pulaar ; lecture vocale FR/AR selon les voix du navigateur.
  • Journal des arrosages et retours agronomiques dans le code ; les derniers ajouts nécessitent leur migration et leur redéploiement.

Comment fonctionne le calcul

Le moteur estime le besoin de la culture avec ETc = ETo × Kc, puis tient compte de la pluie et de l’efficience d’irrigation. Les routes utilisent l’ETo fournie par la météo. Un calculateur Python Penman-Monteith FAO-56 est également présent et comparé numériquement à Open-Meteo.

Le cœur actuel repose sur des calculs agronomiques explicables. Le diagnostic par IA, les capteurs exploités par le moteur et l’application mobile native restent des évolutions possibles.

Architecture et état

Frontend Next.js sur Vercel, API FastAPI sur Render, authentification et données Supabase/PostgreSQL. Plateforme en ligne selon l’état documenté du projet ; pilote terrain en préparation.

La météo est disponible par ville et les paramètres nécessitent une calibration locale. Les économies d’eau et les effets sur les récoltes restent à mesurer. La comparaison numérique d’ETo ne constitue pas une validation des doses sur le terrain.