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Aperçu de Reporting & Dashboards Metabase
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Data Engineering Production

Reporting & Dashboards Metabase

Construction de l'écosystème BI Meet My Mama sur Metabase — dashboards exécutifs, sales, ops, et monitoring ML.

Période
2025 — présent
Rôle
BI Engineer
Contexte
Meet My Mama
Stack
4 technos
Metabase SQL PostgreSQL Supabase

Mission

Donner à chaque équipe (founders, sales, ops, finance) une vision temps quasi-réel de ses KPIs sans devoir solliciter la data team.

Dashboards construits

Dashboard exécutif

  • CA / pipeline / win rate
  • Cohortes clients (rétention, expansion)
  • Top clients / top mamas
  • Health metrics globaux

Sales

  • Funnel par CDP (Chargé de Projet)
  • Performances sectorielles
  • Time-to-conversion
  • Forecast pipeline

Ops

  • Charge de travail par CDP
  • Délais de production
  • Qualité par chef

Monitoring du pipeline ML

  • Drift des scores LTV / churn
  • Distribution des prédictions
  • Runtime pipeline + erreurs

Exemple : dashboard Ops Logistique

Vue d’ensemble de l’activité courses : nombre, coût, vente, marge, distance moyenne. Filtres (année, type de course, réfrigéré), KPIs en haut, et drill-down par type de course et par transporteur en dessous.

Dashboard Metabase — KPIs Logistique

Choix techniques

Pourquoi Metabase ?

  • Open-source (auto-hébergeable, pas de lock-in)
  • Excellente UX pour les non-techs (sales/ops peuvent créer leurs propres questions)
  • SQL editor puissant pour les use cases complexes
  • Modèles + segments pour normaliser les métriques

Patterns appliqués

  • Modèles : abstraction des marts dbt pour cacher le SQL technique
  • Segments globaux : “Clients actifs”, “Prospects qualifiés” — définition unique partout
  • Filtres liés par dashboard pour cross-filtering
  • Permissions par groupe pour isoler les données sensibles

Mon rôle

Construction de l’instance, modélisation des questions/modèles, design des dashboards, formation des équipes pour qu’elles puissent créer leurs propres analyses.