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Data Engineering Production
Reporting & Dashboards Metabase
Construction de l'écosystème BI Meet My Mama sur Metabase — dashboards exécutifs, sales, ops, et monitoring ML.
- Période
- 2025 — présent
- Rôle
- BI Engineer
- Contexte
- Meet My Mama
- Stack
- 4 technos
Metabase SQL PostgreSQL Supabase
Mission
Donner à chaque équipe (founders, sales, ops, finance) une vision temps quasi-réel de ses KPIs sans devoir solliciter la data team.
Dashboards construits
Dashboard exécutif
- CA / pipeline / win rate
- Cohortes clients (rétention, expansion)
- Top clients / top mamas
- Health metrics globaux
Sales
- Funnel par CDP (Chargé de Projet)
- Performances sectorielles
- Time-to-conversion
- Forecast pipeline
Ops
- Charge de travail par CDP
- Délais de production
- Qualité par chef
Monitoring du pipeline ML
- Drift des scores LTV / churn
- Distribution des prédictions
- Runtime pipeline + erreurs
Exemple : dashboard Ops Logistique
Vue d’ensemble de l’activité courses : nombre, coût, vente, marge, distance moyenne. Filtres (année, type de course, réfrigéré), KPIs en haut, et drill-down par type de course et par transporteur en dessous.
Choix techniques
Pourquoi Metabase ?
- Open-source (auto-hébergeable, pas de lock-in)
- Excellente UX pour les non-techs (sales/ops peuvent créer leurs propres questions)
- SQL editor puissant pour les use cases complexes
- Modèles + segments pour normaliser les métriques
Patterns appliqués
- Modèles : abstraction des marts dbt pour cacher le SQL technique
- Segments globaux : “Clients actifs”, “Prospects qualifiés” — définition unique partout
- Filtres liés par dashboard pour cross-filtering
- Permissions par groupe pour isoler les données sensibles
Mon rôle
Construction de l’instance, modélisation des questions/modèles, design des dashboards, formation des équipes pour qu’elles puissent créer leurs propres analyses.